#1: Riešenie problémov namiesto plnenia úloh

Tradičný prístup: "Potrebujeme nový dashboard pre predajné dáta. Môžeš napísať požiadavky?"

Výnimočný analytik sa pýta: "Prečo potrebujete tieto informácie? Aké rozhodnutia na základe nich robíte? Aké problémy sa snažíte vyriešiť?"

Tento mindset je o fundamentálnom posune od "čo" k "prečo". Je to rozdiel medzi:

• Byť zapisovateľom požiadaviek vs. byť riešiteľom problémov
• Dokumentovaním funkcií vs. dosahovaním výsledkov
• Plnením úloh vs. vytváraním hodnoty

Príklad z praxe: Z mojej skúsenosti, keď som pracovala na projekte modernizácie zákazníckeho portálu, klient požadoval komplexný reporting systém s desiatkami rôznych reportov a dashboardov. Tradičný prístup by znamenal jednoducho zdokumentovať všetky tieto požiadavky a odovzdať ich vývojovému tímu.

Namiesto toho som začala sériou otázok:

• "Prečo potrebujete tieto dáta?"
• "Aké rozhodnutia na ich základe robíte?"
• "Aký problém sa snažíte vyriešiť?"

Po niekoľkých rozhovoroch sa ukázalo, že skutočným problémom bola neschopnosť rýchlo identifikovať nespokojných zákazníkov, ktorí by mohli zrušiť svoje predplatné. Väčšina požadovaných reportov bola "nice-to-have", ale neriešila tento základný problém.

Namiesto rozsiahleho reportingového systému sme implementovali jednoduchý alertový systém, ktorý automaticky identifikoval zákazníkov s rizikovými vzorcami správania a upozornil na nich príslušných account manažérov. Toto riešenie:

• Stálo zlomok pôvodného rozpočtu
• Bolo implementované za tretinu času
• A čo je najdôležitejšie – skutočne vyriešilo pôvodný problém

Ako rozvíjať tento mindset

1. Začínajte s "prečo"

   Pri každej požiadavke sa pýtajte: "Prečo je to dôležité? Aký problém sa tým snažíme vyriešiť?"

2. Rozlišujte medzi požiadavkami a potrebami

   Požiadavky sú špecifické riešenia, ktoré niekto navrhol. Potreby sú základné problémy, ktoré sa snažíme vyriešiť. Vždy sa snažte identifikovať skutočné potreby.

3. Využívajte techniku "5 prečo"

   Pýtajte sa "prečo" päťkrát za sebou, aby ste sa dostali k jadru problému. Často zistíte, že pôvodná požiadavka riešila len symptóm, nie skutočnú príčinu.

4. Sústreďte sa na výsledky, nie na výstupy

   Výstupy sú to, čo vytvárate (dokumenty, diagramy, špecifikácie). Výsledky sú zmeny, ktoré nastanú vďaka vášmu riešeniu. Vždy sa pýtajte: "Aký výsledok sa snažíme dosiahnuť?"

Praktické tipy pre biznis analytikov

• Preformulujte zadania

 Keď dostanete požiadavku na "implementáciu funkcie X", preformulujte ju na "vyriešenie problému Y". Toto vám dáva priestor hľadať najlepšie riešenie, nie len implementovať predpísané riešenie.

• Dokumentujte problémy aj riešenia

   V user stories alebo špecifikáciách vždy uveďte nielen "čo" sa má implementovať, ale aj "prečo", teda aký problém tým riešime.

• Používajte framework "Problém - Dôsledky - Riešenie"

   Namiesto okamžitého skoku k riešeniu štruktúrujte svoju analýzu:

 Problém: Čo presne nefunguje alebo chýba?

 Dôsledky: Aký dopad to má na biznis a používateľov?

 Riešenie: Ako môžeme tento problém vyriešiť?

Prečo je tento mindset taký dôležitý?

V ére, keď AI začína preberať rutinné aspekty biznis analýzy - písanie dokumentácie, vytváranie diagramov, dokonca aj generovanie user stories, schopnosť identifikovať a riešiť skutočné problémy bude tým, čo odlíši výnimočných analytikov.

Navyše, tento mindset výrazne zvyšuje vašu hodnotu pre organizáciu. Keď sa zameriate na riešenie problémov namiesto plnenia úloh, stanete sa strategickým partnerom, nie len administrátorom požiadaviek.

Čo ďalej?

V nasledujúcom článku sa pozrieme na druhý mindset výnimočných biznis analytikov: Zvedavosť namiesto predpokladov. Preskúmame, ako neustála zvedavosť a ochota spochybňovať predpoklady vedie k lepším riešeniam a inovatívnym prístupom.

---

Tento článok je prvým zo série o nastaveniach mysle výnimočných biznis analytikov. Sledujte Springbut blog pre ďalšie články v tejto sérii.