Biznis analýza VČERA: Doba univerzálnych expertov a nekonečných dokumentov (2005)
Pred 20. rokmi pojem "biznis analytik" ešte nebol jasne definovaný. V projektových tímoch existovali ľudia, ktorí vykonávali činnosti biznis analýzy, ale často to bolo len jednou z ich mnohých úloh.
Jeden človek, mnoho klobúkov
Typický "biznis analytik" v roku 2005:
- Sám si dohadoval stretnutia so stakeholdermi (a trpezlivo vysvetľoval, čo vlastne robí)
- Dokumentoval požiadavky v dokumentoch s názvami ako "Špecifikácia_FINAL_FINAL_NAOZAJ_FINAL_v3.doc" 😊
- Často sám developoval riešenie, pričom v duchu ľutoval svoje ranné sľuby
- Testoval vlastné riešenia, odhaľoval chyby a sám si ich opravoval
- Trénoval používateľov, ktorí sa pýtali: "A toto sme si naozaj objednali?"
- Nasadzoval riešenie do produkcie (často cez víkend, keď nikto nevidel)
Nebolo nezvyčajné, že jeden človek sprevádzal projekt od prvotnej myšlienky až po implementáciu. Tento prístup mal svoje výhody - človek mal komplexný prehľad a stal sa pre tím a danú oblasť doslovne nepostrádateľný (čo mohlo byť pre firmu veľké riziko hlavne ak riešenie podrobne nezdokumentoval). Poznámka - vo vašej firme to možno vyzeralo trochu inak, ale myslím, že nie o veľa.
Nástroje a techniky včerajška
Biznis analytici pred 20 rokmi pracovali s:
- Wordovými dokumentmi a Excel tabuľkami, ktoré putovali emailom ako štafetový kolík
- Jednoduchými diagramami kreslenými v nástrojoch ako Visio (ktoré po vytlačení a zlepení dokázali pokryť celú zasadačku)
- Fyzickými stretnutiami a papierovými poznámkami (ktoré sa zvyčajne stratili niekde medzi kanceláriou a parkoviskom)
- Telefonickými konferenčnými hovormi, kde prvých 15 minút všetci hovorili "Haló? Počujete ma?"
- Emailovou komunikáciou s prílohami, ktoré pravidelne prekračovali veľkostné limity schránky
Internet bol zdrojom informácií, ale ešte neexistovali špecializované nástroje pre biznis analýzu. Analytici sa spoliehali na svoje komunikačné schopnosti, doménové znalosti a nekonečné zásoby kávy.
Metodiky včerajška
Vodopádový model (Waterfall) vývoja bol štandardom. Biznis analytici museli:
- Vytvoriť kompletnú špecifikáciu požiadaviek na začiatku (dokument, ktorý nikto celý neprečítal)
- Získať formálne schválenie dokumentu (od ľudí, ktorí ho podpísali bez čítania)
- Odovzdať špecifikáciu vývojovému tímu - ak taký tím firma mala (ktorý sa ihneď začal pýtať: "Tak čo vlastne máme urobiť?")
- Čakať mesiace na prvé výsledky (len aby zistili, že požiadavky sa medzitým úplne zmenili)
- Riešiť zmeny cez formálne change requesty (nikto ich nemal rád ☹)
Tento prístup viedol k častým nedorozumeniam, zmeneným požiadavkám a frustrácii na všetkých stranách. Ale aspoň sme mali krásne hrubé dokumenty, ktoré si mnohí aj vytlačili (... ok, priznávam že aj ja sem tam, aspoň ešte dnes máme na chalupe čím podpaľovať do pece).
Biznis analýza DNES: Špecializovaný expert v ére AI (2025)
Dnešná biznis analýza je plne etablovanou profesiou s jasnými štandardmi, certifikáciami a špecializovanými nástrojmi. A áno, konečne má aj rešpekt, ktorý si zaslúži.
Špecializácia a tímová práca
Biznis analytik v roku 2025:
- Je súčasťou multidisciplinárneho tímu, kde každý má svoju rolu (a každý si myslí, že tá jeho je najdôležitejšia)
- Úzko spolupracuje s product ownermi, UX dizajnérmi a vývojármi
- Zameriava sa na pochopenie biznis hodnoty a potrieb používateľov
- Využíva dáta na podporu rozhodovania (keď intuícia stakeholderov vedie k rozhodnutiam typu "moja teta by to takto chcela")
- Facilituje komunikáciu medzi biznisom a IT (čo znamená, že je mostom, ktorý obe strany obvinia, keď sa niečo pokazí)
Namiesto "univerzálneho vojaka" máme dnes špecializovaných profesionálov, ktorí sa sústreďujú na svoju oblasť expertízy a spolupracujú s ostatnými špecialistami.
Nástroje a techniky dneška
Moderný biznis analytik pracuje s:
- Kolaboratívnymi nástrojmi ako Miro a Confluence, kde kreatívne boardy niekedy vyzerajú ako keby na nich niečo explodovalo
- Špecializovanými nástrojmi pre správu požiadaviek (Jira), kde jednoduchá požiadavka má aj 47 komentárov
- Firemnými internými AI asistentmi pre písanie user stories a dokumentácie, ktoré dokážu ušetriť hodiny práce (alebo vytvoriť hodiny dodatočnej práce pri opravách)
- Prototypovacími nástrojmi pre rýchle overenie konceptov, vďaka ktorým stakeholderi hovoria "Áno, presne toto chcem!" (len aby o týždeň zmenili názor)
Revolúciu priniesla aj generatívna AI, ktorá pomáha:
- Generovať prvé návrhy user stories a dokumentácie
- Vytvárať rôzne scenáre použitia
- Identifikovať medzery v požiadavkách
- Sumarizovať dlhé diskusie a dokumenty
- Prekladať technické koncepty do biznis jazyka a naopak
Metodiky dneška
Agilný prístup, napr. Scrum:
- Iteratívny vývoj s krátkymi šprintami (napríklad 2 týždenné šprinty), kde sa práca plánuje len pre jeden nový šprint a potom sa všetci snažíme stihnúť to, čo sme naplánovali
- Každodenné stand-upy, kde stojíme v kruhu (či online) a hovoríme, čo sme robili, kde máme problém a čo plánujeme robiť zajtra
- Pravidelné demo sessions, kde stakeholderi s obľubou hovoria: "Hmm, myslel som, že to bude inak"
- Retrospektívy po každom šprinte, kde všetci sľubujeme, že nabudúce to bude lepšie
- Dôraz na dodávanie hodnoty, nie dokumentácie (až kým niekto nepotrebuje niečo vysvetliť o rok neskôr)
Biznis analytici dnes trávia menej času písaním dokumentácie a viac času facilitáciou, analýzou a spoluprácou. A áno, stále potrebujú veľa kávy.
Biznis analýza ZAJTRA: Partner AI v post-automatizačnej ére (2035)
Ako bude vyzerať biznis analýza o 10 rokov? Predpovede sú vždy riskantné, ale na základe súčasných trendov môžeme očakávať ďalšie dramatické zmeny.
Nová rola človeka
Biznis analytik v roku 2035 pravdepodobne:
- Bude AI orchestrátorom - človekom, ktorý riadi tím AI agentov na špecifické analytické úlohy
- Bude sa zameriavať na etické a strategické aspekty riešení - pýtajúc sa "Mali by sme to robiť?" namiesto len "Prečo to treba?" či "Ako to urobíme?"
- Bude interpretovať a validovať výstupy AI systémov, pridávajúc ľudský kontext a úsudok
- Bude spájať biznis víziu s technologickými možnosťami
- Bude garantom ľudskej empatie a kreativity v technologických riešeniach
Rutinné aspekty biznis analýzy budú plne automatizované, ale ľudský element zostane kľúčový v oblastiach vyžadujúcich empatiu, etické úvahy a komplexné strategické myslenie.
Nástroje a techniky zajtrajška
Biznis analytik budúcnosti bude pracovať s:
- Autonómnymi AI agentmi, ktoré budú mať vlastné "osobnosti" optimalizované pre rôzne aspekty analýzy
- Simulačnými nástrojmi schopnými modelovať dopady rozhodnutí (ale možno stále budeme prekračovať rozpočet 😊)
- Rozšírenou a virtuálnou realitou pre kolaboratívnu prácu, kde budete môcť doslovne "vstúpiť" do dátového modelu
- Novými rozhraniami pre priamejšiu interakciu s technológiami
- Prediktívnymi systémami, ktoré identifikujú potreby skôr než ich stakeholderi uvedú (ale nikto im nebude veriť, až kým problémy nenastanú)
Technológia nebude len nástrojom, ale partnerom v procese analýzy - takým, ktorý nikdy nejde na dovolenku, nepotrebuje kávu a nerozpráva o svojich deťoch.
Metodiky zajtrajška
Metodiky budúcnosti budú pravdepodobne:
- Adaptívne a samo učiace sa, prispôsobujúce sa konkrétnemu projektu rýchlejšie než manažment stihne povedať "ale takto sme to vždy robili"
- Založené na kontinuálnej evolúcii riešení, kde produkt nikdy nie je "hotový", len v rôznych štádiách "dostatočne dobrý"
- Integrujúce ľudské a AI prístupy do hybridných modelov
- Zameriavajúce sa na dlhodobú udržateľnosť a etické dopady
- Globálne a multikultúrne, reflektujúce svet, kde geografické hranice budú mať menší význam než digitálne komunity
Čo zostáva nemenné?
Napriek všetkým technologickým zmenám, niektoré aspekty biznis analýzy zostávajú konštantné:
- Potreba porozumieť skutočnému problému - pretože ľudia budú vždy hovoriť, že chcú rýchlejšieho koňa, keď v skutočnosti potrebujú auto
- Schopnosť vidieť celkový obraz - prepájať jednotlivosti do zmysluplného celku
- Kritické myslenie - aj v roku 2035 bude niekto musieť povedať: "Len preto, že môžeme, neznamená, že by sme mali"
- Komunikačné zručnosti - prekladať medzi svetom biznisu a technológií bude vždy potrebné, kým budú existovať ľudia
- Empatia - porozumieť, prečo používateľ kričí na svoj počítač, bude vždy cenná schopnosť 😊
Tieto základné schopnosti zostanú hodnotné bez ohľadu na technologické zmeny.
Čo to znamená pre dnešných a budúcich biznis analytikov?
Ak sa pripravujete na kariéru v biznis analýze alebo v nej už pôsobíte, zamerajte sa na:
- Rozvíjanie spolupráce s AI - naučte sa, ako efektívne využívať AI nástroje ako partnera, nie konkurenciu
- Kultivovanie mäkké zručnosti (soft skills) - keď všetko ostatné bude automatizované, schopnosť pochopiť a presvedčiť ľudí bude vaša supersila
- Strategické myslenie - počítače vedia počítať, AI vie myslieť, vy musíte rozumieť stratégii a podľa toho rozhodovať
- Etické povedomie - porozumenie etickým implikáciám technologických riešení
- Kontinuálne učenie - v momente, keď si poviete "toto mi stačí", už zaostávate
Biznis analýza ako profesia nezanikne, ale transformuje sa. Namiesto strachu z automatizácie by sme mali prijať technológiu ako partnera, ktorý nám pomáha sústrediť sa na to, v čom sme ako ľudia najlepší - porozumenie, kreativita a medziľudské vzťahy.
A áno, aj v roku 2035 budeme pravdepodobne potrebovať kávu. Niektoré veci sa jednoducho nemenia. Dobrá správa je, že už dnes môžeme používať AI špecializovanú hlavne na biznis analýzu.
Viac informácii TU: https://www.springbut.com/AI-mentoring-it
---
Tento článok je súčasťou série o evolúcii IT profesií a budúcnosti práce. Ak vás téma zaujala, sledujte Springbut blog pre ďalšie články o tom, ako sa pripraviť na technologickú transformáciu.
A ak sa chcete vzdelávať, Springbut Academy je dobrá voľba.
